BRMI-Net: Deep Learning Features and Flower Pollination-Controlled Regula Falsi-Based Feature Selection Framework for Breast Cancer Recognition in Mammography Images.
Autor: | Rehman, Shams ur1 (AUTHOR), Khan, Muhamamd Attique1 (AUTHOR), Masood, Anum2 (AUTHOR) anum.masood@ntnu.no, Almujally, Nouf Abdullah3 (AUTHOR) naalmujally@pnu.edu.sa, Baili, Jamel4 (AUTHOR) jabaili@kku.edu.sa, Alhaisoni, Majed5 (AUTHOR) m.alhaisoni@uoh.edu.sa, Tariq, Usman6 (AUTHOR) u.tariq@psau.edu.sa, Zhang, Yu-Dong7 (AUTHOR) yudong.zhang@leicester.ac.uk |
---|---|
Zdroj: | Diagnostics (2075-4418). May2023, Vol. 13 Issue 9, p1618. 24p. |
Databáze: | Academic Search Ultimate |
Externí odkaz: | |
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje | K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit. |