LIRNet: A Lightweight Inception Residual Convolutional Network for Solar Panel Defect Classification.

Autor:	Lee, Shih-Hsiung1 (AUTHOR) shlee@nkust.edu.tw, Yan, Ling-Cheng2 (AUTHOR), Yang, Chu-Sing2 (AUTHOR)
Zdroj:	Energies (19961073). Mar2023, Vol. 16 Issue 5, p2112. 12p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.