maxATAC: Genome-scale transcription-factor binding prediction from ATAC-seq with deep neural networks.

Autor:	Cazares, Tareian A.1 (AUTHOR), Rizvi, Faiz W.2 (AUTHOR), Iyer, Balaji3,4 (AUTHOR), Chen, Xiaoting5 (AUTHOR), Kotliar, Michael6 (AUTHOR), Bejjani, Anthony T.7 (AUTHOR), Wayman, Joseph A.8 (AUTHOR), Donmez, Omer5 (AUTHOR), Wronowski, Benjamin6 (AUTHOR), Parameswaran, Sreeja5 (AUTHOR), Kottyan, Leah C.5,9,10 (AUTHOR), Barski, Artem6,9,10 (AUTHOR), Weirauch, Matthew T.3,5,9,10,11 (AUTHOR), Prasath, V. B. Surya3,4,9 (AUTHOR), Miraldi, Emily R.3,4,8,9 (AUTHOR) emily.miraldi@cchmc.org
Zdroj:	PLoS Computational Biology. 1/31/2023, Vol. 19 Issue 1, p1-36. 36p. 2 Diagrams, 3 Graphs, 1 Map.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.