GeoDAR: georeferenced global dams and reservoirs dataset for bridging attributes and geolocations.

Autor:	Wang, Jida1 (AUTHOR) jidawang@ksu.edu, Walter, Blake A.1 (AUTHOR), Yao, Fangfang2 (AUTHOR), Song, Chunqiao3 (AUTHOR), Ding, Meng1 (AUTHOR), Maroof, Abu Sayeed1 (AUTHOR), Zhu, Jingying3 (AUTHOR), Fan, Chenyu3 (AUTHOR), McAlister, Jordan M.4 (AUTHOR), Sikder, Safat1 (AUTHOR), Sheng, Yongwei5 (AUTHOR), Allen, George H.6 (AUTHOR), Crétaux, Jean-François7 (AUTHOR), Wada, Yoshihide8 (AUTHOR)
Zdroj:	Earth System Science Data. 2022, Vol. 14 Issue 4, p1869-1899. 31p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.