Toward a scalable framework for reproducible processing of volumetric, nanoscale neuroimaging datasets.

Autor:	Johnson, Erik C1 (AUTHOR) erik.c.johnson@jhuapl.edu, Wilt, Miller1 (AUTHOR), Rodriguez, Luis M1 (AUTHOR), Norman-Tenazas, Raphael1 (AUTHOR), Rivera, Corban1 (AUTHOR), Drenkow, Nathan1 (AUTHOR), Kleissas, Dean1 (AUTHOR), LaGrow, Theodore J2 (AUTHOR), Cowley, Hannah P1 (AUTHOR), Downs, Joseph1 (AUTHOR), K. Matelsky, Jordan1 (AUTHOR), J. Hughes, Marisa1 (AUTHOR), P. Reilly, Elizabeth1 (AUTHOR), A. Wester, Brock1 (AUTHOR), L. Dyer, Eva2,3 (AUTHOR), P. Kording, Konrad4 (AUTHOR), R. Gray-Roncal, William1 (AUTHOR) william.gray.roncal@jhuapl.edu
Zdroj:	GigaScience. Dec2020, Vol. 9 Issue 12, p1-12. 12p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.