Predicting rail defect frequency: An integrated approach using fatigue modeling and data analytics.

Autor:	Ghofrani, Faeze1 (AUTHOR), Pathak, Abhishek1 (AUTHOR), Mohammadi, Reza2 (AUTHOR), Aref, Amjad1 (AUTHOR), He, Qing1,2,3 (AUTHOR) qinghe@buffalo.edu
Zdroj:	Computer-Aided Civil & Infrastructure Engineering. Feb2020, Vol. 35 Issue 2, p101-115. 15p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.