Avaliação da acurácia e da semelhança da reconstrução facial forense computadorizada tridimensional e variação facial fotoantropométrica intraindivíduo
| Autor: | Miranda, Geraldo Elias |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Antropologia Forense
Aplicação de programas computacionais Bioinformática Bioinformatics Comparação facial Computer software applications Facial comparison Forensic anthropology Forensic craniofacial reconstruction Forensic dentistry Fotoantropometria Human identification Identificação humana Odontologia Legal Photoanthropometry Reconstrução facial forense |
| Druh dokumentu: | Tese de Doutorado |
| Popis: | Esta tese é composta por três capítulos. O primeiro teve o objetivo de avaliar a acurácia e a semelhança da reconstrução facial forense computadorizada (RFFC) tridimensional realizada com softwares livres. As RFFC foram realizadas no programa Blender® a partir de tomografias do crânio, utilizando templates do MakeHuman®. A avaliação da acurácia foi feita no CloudCompare® que comparou a RFFC com a pele na tomografia, enquanto a avaliação da semelhança foi realizada no Picasa® utilizando fotografias dos participantes. Os resultados mostraram que do total de pontos que formam cada reconstrução, 63.20% a 73.67% apresentaram uma distância de -2,5 This thesis contains three chapters. The aim of the first chapter was to evaluate the accuracy and recognition level of three-dimensional (3D) computerized forensic craniofacial reconstruction (CCFR) performed in a blind test on open-source software using computed tomography data from live subjects. The CCFRs were completed using Blender® with 3D models obtained from the computed tomography data and templates from the MakeHuman® program. The evaluation of accuracy was carried out in CloudCompare®, by geometric comparison of the CCFR to the subject 3D face model (obtained from the CT data). A recognition level was performed using the Picasa® with a frontal standardized photography. The results were presented from all the points that form the CCFR model, with an average for each comparison between 63.20% and 73.67% with a distance -2.5 |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| Externí odkaz: |
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