Srovnání algoritmů při řešení problému obchodního cestujícího

Autor: Kopřiva, Jan
Jazyk: čeština
Rok vydání: 2009
Předmět:
NP-úplné problémy
software MATLAB
algorithm Tabu search
directed and undirected graph
polynomial time
algorithm Backtracking
P-hard
Travel salesman problem
time and space complexity
algoritmus Random search
alogritmus Exhause search
algoritm Particle swarms
algoritmus Backtracking
Genetic algorithm
polynomialní složitost
N-hard
Turingův stroj
algoritmus Ant Colony
deterministic and nondeterministic algorithm
algoritm Greedy
orientovaný a neorientovaný graf
Problém obchodního cestujícího
algorithm Simultal anheling
alogrithm Hill climbing
algoritmus Simultal anheling
algoritmus Hill climbing
časová a prostorová složitost problému
algorithm Exhause search
algoritmus Particle swarms
algoritmus Genetic search
algoritmus Greedy
algoritmus Tabu search
NP-complete problem
algorithm Random search
deterministický a nedeterministický algoritmus
Turing machine
algorithm Ant Colony algorithm
N-těžké problémy
P-těžké problémy
Druh dokumentu: masterThesis
Popis: The Master Thesis deals with logistic module innovation of information system ERP. The principle of innovation is based on implementation of heuristic algorithms which solve Travel Salesman Problems (TSP). The software MATLAB is used for analysis and tests of these algorithms. The goal of Master Thesis is the comparison of selections algorithm, which are suitable for economic purposes (accuracy of solution, speed of calculation and memory demands).
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations