Läckage detektering med artificiellt neuralt nätverk i ett vattendistributionsnät
| Autor: | Corneliussen, Ilian |
|---|---|
| Jazyk: | švédština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Druh dokumentu: | Text |
| Popis: | Tidig läckagedetektion är ett sätt att göra vattendistributionsnät effektivare och hållbart. Målet med detta projekt är att undersöka möjligheten att upptäcka läckage i vattenfördelningsnät med hjälp av artificiellt neuralt nätverk. Projektet bygger på reala data som samlats in från Vattendistributionsnätet i Stockholm och fokuserar på hur man presenterar förutsägelsen från neuralt nätverk på ett intellektuellt sätt genom att implementera och analysera behovet av ett tidsfilter. Studien visar att det kan vara möjligt att upptäcka läckage i ett vattendistributionsnät med en binär noggrannhet på 87%. En förbättring till 98% uppnåddes genom att implementera ett tidsfilter. Early leakage detection is one way to make water distribution networks more efficient and sustainable. The goal of this project is to investigate the possibility to detect leakages in water distribution networks with the help of artificial neural networks. The project is based on real data collected from Stockholm water distribution network and is focusing on how to present the prediction from neural networks in an intellectual manner, by implementing and analyzing the need of a time filter. The study shows that it might be possible to detect leakages in a water distribution network with a binary accuracy of 87\%. An improvement to 98\% was achieved by implementing a time filter. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
| Externí odkaz: |
|