¿Se puede predecir la transferencia de los aprendizajes al lugar de trabajo?: Validación del Modelo de Predicción de la Transferencia

Autor: Quesada Pallarès, Carla
Jazyk: španělština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa).
Druh dokumentu: Doctoral Thesis
Popis: Los estudios sobre evaluación de la transferencia de la formación han mostrado que únicamente entre un 10% y un 30% de lo aprendido en la formación se transfiere al puesto de trabajo (Holton, Bates y Ruona, 2000); y que los predictores y las intervenciones tienen un modesto efecto en la transferencia (Saks y Burke, 2012). En vista de este panorama, la presente tesis doctoral tiene dos objetivos: (1) crear un modelo de predicción de transferencia de la formación, mediante el análisis de la intención de transferencia y las variables que subyacen a ésta; y (2) testar la intención de implementación como estrategia para incrementar el nivel de transferencia de los aprendizajes de la formación. Para alcanzar estos objetivos, se desarrollan dos estudios independientes pero complementarios bajo una misma investigación doctoral. El primer estudio sigue un diseño ex post facto prospectivo con un muestreo intencional (n=204), en el que se construye el Modelo de Predicción de la Transferencia (MPT) a partir de la extensión de la Teoría del Comportamiento Planificado (Ajzen, 1985) y la incorporación del modelo de Intenciones de Implementación (Gollwitzer, 1993), así como otras teorías motivacionales del individuo (Bandura, 1986; Locke y Latham, 1984), centrando el modelo en la ‘intención de transferencia’ como la variable que explica la varianza de la transferencia en mayor medida. Asimismo, se administran y validan los instrumentos de evaluación elaborados en base al MPT. El segundo estudio atiende a un diseño cuasi experimental pre-post dos grupos, con un muestreo intencional (n=64). En este estudio se confirma la estructura factorial de los instrumentos de evaluación del MPT, así como se prueban las intenciones de implementación (Gollwitzer, 1993) como estrategia de intervención para incrementar la transferencia en el grupo experimental en base a: los planes específicos de aplicación, las intenciones de implementación (pre-test y post-test), y el compromiso con la implementación de los planes formulados. Los resultados señalan que el MPT tiene una baja capacidad predictiva en general. Concretamente, el primer estudio hace emerger el ‘compromiso de transferencia’ como el factor con un rol más significativo en el modelo (f 2 = .23); mientras que los datos del segundo estudio indican que la ‘superación de obstáculos indeterminados durante la transferencia’ y la ‘capacidad de decisión en el proceso de transferencia’ son los factores con mayor relevancia en el modelo (f 2 = .64). Por otro lado, el segundo estudio no evidencia diferencias significativas en el grado de transferencia entre el grupo control y experimental, por lo que no se puede establecer que las intenciones de implementación tengan algún efecto como estrategia de intervención para incrementar la transferencia. Si bien esta tesis doctoral alcanza los objetivos propuestos, los resultados refutan la mayor parte de las hipótesis formuladas lo que, en vez de ser un obstáculo para la investigación, resulta en un paso adelante para proponer otras vías de investigación que permitan avanzar en el campo de la evaluación y la predicción de la transferencia de la formación.
Studies focused on the evaluation of transfer of training have shown that only between 10% and 30% of the learning is transferred to the job (Holton, Bates, & Ruona, 2000), and predictors and interventions have a modest effect on the transfer (Saks & Burke, 2012). Given this background, this thesis has two goals: (1) to create a predictive model of transfer of training by analyzing the intent to transfer and the variables that underlie it; and (2) to test the implementation intentions as a strategy to increase the level of transfer of learning from training. To achieve these goals, two separate but complementary studies within one doctoral research are developed. The first study follows a prospective ex post facto design with intentional sampling (n = 204), in which the Model to Predict Transfer (MPT) is built from the extension of the Theory of Planned Behavior (Ajzen, 1985) and the incorporation of the implementation intentions model (Gollwitzer, 1993), as well as other motivational theories of the individual (Bandura, 1986; Locke & Latham, 1984). The model focuses on the 'intention to transfer' as the variable that explains the most variance of transfer. Also, assessment instruments, which are developed based on the MPT, are administered and validated. The second study attends a quasi-experimental pre-post two groups design with intentional sampling (n = 64). In this study, the factorial structure of the MPT assessment instruments is confirmed, and the implementation intentions (Gollwitzer, 1993) are tested as an intervention strategy to increase the transfer in the experimental group based on: specific application plans, implementation intentions (pre-test and post-test), and commitment to the implementation of the formulated plans. Results indicate that the MPT has a low predictive ability in general. Specifically, in the first study the 'commitment to transfer' factor emerges with the most significant role in the model (f2 = .23), while data from the second study indicate that the 'indeterminate overcoming obstacles during transfer' and ‘decision-making capacity in the transfer process' are the most important factors in the model (f2 = .64). Furthermore, the second study shows no significant differences in the degree of transfer between control and experimental group, so the effect of implementation intentions as an intervention strategy to increase transfer cannot be established. Even though this thesis achieves the established goals, results disprove most of the hypothesis made. But instead of being an obstacle to the investigation, it turns to be a step forward to propose new paths for research, which will allow advancing in the field of evaluation and prediction of the transfer of training.
Databáze: Networked Digital Library of Theses & Dissertations
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