Econometric analysis of compliance to social norms and socially desired behaviors
| Autor: | Soule, Ichola |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Druh dokumentu: | Texte::Thèse::Thèse de doctorat |
| Popis: | Titre de l'écran-titre (visionné le 15 mars 2024) Cette thèse porte sur l'analyse microéconométrique des comportements sociaux dans le monde contemporain, plus spécifiquement, elle explore la conformité aux normes et aux comportements socialement désirés. Elle est articulée autour de trois chapitres doublement interreliés du point de vue de l'objet (les comportements individuels qui affectent le bien-être collectif) et de l'approche d'analyse (analyse des liens de causalité selon une approche microéconométrique). Les comportements individuels antisociaux peuvent être source d'externalités négatives. Ces externalités peuvent être réciproques ou non et donc affecter le bien-être individuel et collectif. Une meilleure compréhension des causes et des effets de ces comportements permet d'élaborer des politiques appropriées visant leur internalisation. Le premier chapitre a investigué sur la relation de causalité entre la perte de capital social et certains comportements antisociaux à savoir la fraude dans les programmes sociaux du gouvernement, la fraude dans les transports publics, la fraude fiscale et les pots de vin dans les services publics. D'une part, ces comportements antisociaux ont été utilisés comme un proxy de la violation des normes sociales. D'autre part, la confiance sociale a été utilisée comme proxy du capital social parce qu'elle en est la composante principale ; la confiance sociale étant mesurée par la confiance dans le gouvernement. Nous avons soutenu que l'approche d'analyse en données de comptage était la stratégie d'analyse la plus optimale comparativement à la stratégie traditionnelle d'analyse de variable discrète qui utilise les modèles probit ou logit. Nous avons en outre montré que la distribution binomiale négative s'ajuste mieux aux données de *Word Value Survey* pour le Canada. Ainsi, l'approche de variable instrumentale binomiale négative a été utilisée pour l'analyse des liens de causalité entre la confiance sociale et la conformité aux normes sociales. Nos résultats ne démontrent pas l'évidence d'un lien de causalité entre la confiance sociale et les comportements d'intérêt, toutefois, ils mettent en exergue une association entre la volonté de violer les normes sociales et le profil socio-économique individuel des personnes qui s'adonnent à ses pratiques déviantes. les résultats suggèrent par ailleurs un biais très important de l'effet de la confiance sociale sur les variables d'intérêt. Le deuxième chapitre analyse les comportements d'un groupe particulier de personnes (les personnes vivant avec des conditions médicales sous-jacentes) dans le contexte d'une pandémie. De façon spécifique, ce chapitre a exploré les comportements des personnes vivant avec des conditions médicales sous-jacentes en réponse aux directives du gouvernement dans le cadre du *COVID-19*. Nous avons disposé de deux vagues de sondage sur les comportements des individus aux plus forts moments de la pandémie de *COVID-19* au Québec. Nous avons mis en exergue les problèmes techniques inhérents aux données de panel court notamment l'attrition des données. Ces problèmes ne permettent pas de mener efficacement une analyse en données de panel. Nous avons donc utilisé la technique de reéchantillonnage suggérée par Hirano et al. (2001). Les résultats nous permettent de soutenir que les personnes souffrant de problèmes de santé sous-jacents se conforment mieux aux directives de santé publique, tout en percevant qu'elles risquent davantage de contracter le virus à l'avenir. Les résultats ne permettent pas de soutenir l'évidence que les comportements des individus avec des conditions médicales sont gouvernés par un effet contextuel ou par une défection de leur état psychologique. Nous soutenons que les croyances de ces personnes contrastent avec les croyances hypocondriaques. Le troisième chapitre a investigué sur une nouvelle façon de mesurer la littératie financière. L'analyse économique des effets de la littératie financière se heurte à deux préoccupations d'ordre méthodologiques : la mesure de la littératie financière et les biais découlant des erreurs de mesure. Nous avons proposé dans ce chapitre, une procédure articulée en trois étapes comprenant un technique de sélection des variables. la sélection des variables est fondée sur des propriététs mathématiques bien définies et permet d'exprimer de façon unique la littératie financière avec un indice. A partir des données du sondage 2019 de l'agence de consommation en matière financière du Canada, nous avons montré que notre indice permet de mieux prédire l'effet de la littératie financière sur la planification de la retraite que le variant de l'indice de double pondération existant. Notre indice est par ailleurs plus efficace. En effet, contrairement aux indices alternatifs, notre indice donne toujours des résultats convergents avec la technique de double pondération impliquant une combinaison du *principal component analysis (pca)* et du *relative to identified distribution (ridit)*. En fin, l'analyse en variable instrumentale met en évidence un effet causal entre la littératie financière et la planification de la retraite ou le revenu dans certains sous-groupes socio-économiques. This thesis focuses on the analysis of compliance to social norms and socially desired behaviors using microeconometric methods. It is divided into three interconnected chapters that examine individual behaviors affecting collective well-being, employing a micro-econometric approach to analyze causal links. Individual antisocial behaviors can give rise to negative externalities, which may or may not be reciprocal, thereby impacting individual and collective well-being. By gaining a better understanding of the causes and effects of these behaviors, it becomes possible to develop appropriate policies to internalize them. The first chapter investigates the causal link between the loss of social trust and specific antisocial behaviors, such as fraud in government social programs, fraud in public transport, tax evasion, and bribery in public services. We argue that the count data analysis approach is more effective compared to the traditional discrete variable analysis strategy utilizing probit or logit models. Additionally, our analysis reveals that the negative binomial distribution better fits the data from the *Word Value Survey* for Canada. Consequently, we employ the negative binomial instrumental variable approach to examine causal links. Our findings do not provide conclusive evidence of a causal relationship between social trust and the targeted behaviors. However, they do highlight an association between the propensity to violate social norms and an individual's socio-economic profile. Overall, these findings contribute to the understanding of social behavior and provide insights for the development of targeted policies aimed at addressing and mitigating antisocial behaviors. The second chapter focuses on analyzing the behaviors of a specific group of individuals, namely those living with medical conditions, within the context of a pandemic. Specifically, this chapter examines the responses of individuals with medical conditions to government directives during the COVID-19 pandemic. We conducted two waves of surveys to gather data on individuals' behaviors at the height of the pandemic in Quebec. Throughout our analysis, we encountered technical challenges inherent in short panel data, such as attrition, which hindered effective panel data analysis. To overcome these challenges, we utilized the refreshment samples technique proposed by Hirano et al. (2001). Our findings indicate that individuals with underlying health conditions demonstrate greater compliance with public health guidelines, likely driven by their perception of being at a higher risk of contracting the virus in the future. The results do not support the notion that the behaviors of individuals with medical conditions are in uenced by contextual factors or a deviation from their psychological state. We argue that the beliefs held by these individuals contrast with hypochondriac beliefs. As for the third chapter, it investigates a new way of measuring financial literacy. The economic analysis of the effects of financial literacy encounters two methodological concerns: estimating financial literacy and addressing biases resulting from measurement errors. In this chapter, we propose a procedure that enables to express financial literacy through a composite index, providing a comprehensive measure. This is a procedure for uniquely measuring financial literacy from a database. Using data from the Financial Consumer Agency of Canada's 2019 survey, we demonstrate that our financial literacy index better predicts the effect of financial literacy on retirement planning compared to a variant of the existing double weight index using a combination of *relative to identified distribution (ridit)* and *principal component analysis (pca)*. Additionally, through instrumental variable analysis, we identify a causal effect between financial literacy and retirement planning or income in certain socio-economic subgroups. These findings shed light on the importance of financial literacy and its implications for individuals in the Canadian context. It is crucial to consider these results in the formulation of policies and interventions aimed at improving financial literacy and its associated outcomes. |
| Databáze: | Networked Digital Library of Theses & Dissertations |
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