Use of the fuzzy AHP - MABAC hybrid model in ranking potential locations for preparing laying-up positions / Гибридная модель fuzzy AHP (fuzzy analytical hierarchy process) метода аналитической иерархии в нечетких условиях – MABAC (multi-attributive border approximation area comparison) для ранжирования потенциальных позиций устройства замаскированных причалов / Hibridni model fuzzy AHP – MABAC za rangiranje potencijalnih lokacija za izradu maskirnih vezova

Autor: Darko I. Božanić, Dragan S. Pamučar, Samed M. Karović
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Vojnotehnički Glasnik, Vol 64, Iss 3, Pp 705-729 (2016)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0042-8469
2217-4753
DOI: 10.5937/vojtehg64-9261
Popis: The paper proposes a hybrid model, FAHP-MABAC. The fuzzyficated Saaty's scale with the AHP method (FAHP) is used for defining the weight coefficients of criteria. The MABAC method is applied in evaluating and ranking the alternatives. This hybrid model is developed in order to support decision making while selecting locations for the preparation of laying-up positions (facilities intended for concealment, protection and maneuvering of military ships). / В работе представлена гибридная модель FAHP-MABAC. Фаззифицированная шкала Саати с методом AHP (FAHP) применяется для определения весовых коэффициентов критериев. Метод MABAC применяется в процессе оценки и ранжирования альтернатив. Гибридная модель разработана для поддержки принятия решений при выборе позиций для устройства замаскированных причалов (объекты, предназначенные для скрытия, защиты и маневров боевых кораблей). / U radu je predložen hibridni model FAHP-MABAC. Fazifikovana Saaty-jeva skala sa metodom AHP (FAHP) primenjuje se za definisanje težinskih koeficijenata kriterijuma. Metoda MABAC primenjena je u procesu evaluacije i rangiranja alternativa. Hibridni model razvijen je za podršku odlučivanju pri izboru lokacija za izradu maskirnih vezova (objekti namenjeni za prikrivanje, zaštitu i manevar vojnih brodova).
Databáze: Directory of Open Access Journals