Simulación basada en agentes: Un estudio de caso

Autor: Dayan Bravo Fraga, David Iglesias Díaz, Mailyn Moreno Espino
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 11, Iss 5, Pp 17-30 (2019)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2306-2495
Popis: Desde su surgimiento hace ya unos años, la simulación de procesos y situaciones ha consistido un pilar fundamental en la toma de decisiones. Recientemente y con la ayuda de la orientación a agentes, se ha posibilitado la creación de modelos de simulación que incorporen inteligencia y que brinden de alguna forma un acercamiento aún más cercano a la realidad de los procesos de la vida real. La unión de la simulación y el paradigma de agentes ha permitido el surgimiento de la simulación basada en agentes. Por otra parte, debido al incremento de los desastres provocados por el aumento de la ocurrencia de fenómenos naturales, en su mayoría producto del cambio climático, se ha creado la necesidad de buscar nuevas alternativas para mitigar y/o reducir afectaciones y perdidas debido a estas causas. Una de estas alternativas consiste en la utilización de la simulación incorporada a los sistemas multi-agente para generar modelos simulados que se asemejen a tales condiciones naturales de aleatoriedad y que puedan generar información útil para preservar vidas humanas y recursos materiales.
Databáze: Directory of Open Access Journals