| Autor: |
Omar Bouchakour, Lynda Chehami, Emmanuel Moulin |
| Jazyk: |
German<br />English<br />Spanish; Castilian<br />French<br />Italian |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
e-Journal of Nondestructive Testing, Vol 28, Iss 9 (2023) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1435-4934 |
| DOI: |
10.58286/28506 |
| Popis: |
Le défi majeur du contrôle santé structurelle par un réseau de capteurs indépendants est d’assurer la resynchronisation en post-traitement de ces capteurs. Ceci nécessite l’estimation précise des décalages temporels inter-capteurs. L’utilisation des fonctions de corrélation des signaux bruités, en particulier l’ArgMax permet d’estimer relativement ces décalages temporels. Dans ce travail, on s’intéresse à quantifier théoriquement l’erreur de cette estimation en fonction des paramètres statistiques du bruit à savoir sa moyenne et son écart type. Des tests numériques préliminaires sont menés afin de valider la théorie. L’effet de l’erreur de resynchronisation sur le contraste de l’image est également étudié. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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