Classificação de processos judiciais segundo Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda ONU 2030
| Autor: | Luiz Fux, Pedro Felipe de Oliveira Santos, Aline Carlos Dourado Braga, Pamella Sada Dias Edokawa, Júlio Luz Sisson de Castro |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista da CGU, Vol 14, Iss 26 (2022) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1981-674X 2595-668X |
| DOI: | 10.36428/revistadacgu.v14i26.548 |
| Popis: | RESUMO O Supremo Tribunal Federal (STF), a partir de novembro de 2020, classifica alguns de seus processos em Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030 da ONU. O objetivo desta classificação é integrar efetivamente a Agenda no dia a dia do tribunal. Neste contexto, uma ferramenta para apoio tecnológico à classificação tem imenso potencial para automatizar as tarefas manuais e repetitivas de ler as peças e registrar as etiquetas. A iniciativa RAFA 2030 surgiu com o objetivo de ajudar os servidores a melhor classificar os processos. Este artigo tem os objetivos de apresentar a integração entre a Agenda 2030 e a rotina da corte e a própria ferramenta tecnológica RAFA 2030, em seus aspectos técnicos de desenvolvimento. Atualmente, as principais entregas deste projeto consistem em ferramentas gráficas para processamento de linguagem natural (co-ocurrence graphs, nuvem de palavras), algoritmos de aprendizagem de máquina, redes neurais, busca por contexto e contagem de palavras-chave, além de outras ferramentas disponíveis em R (Shiny) e Python (Keras, Tensorflow e Pytorch). Os resultados iniciais sugerem imenso potencial para aplicações de NLP e aprendizagem de máquina na classificação de documentos jurídicos em temas da Agenda 2030. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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