Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular

Autor:	Kelvin Leonardi Kohsasih, Zakarias Situmorang
Jazyk:	indonéština
Rok vydání:	2022
Předmět:	penyakit cerebrovascular machine learning c4.5 naïve-bayes stroke prediction decision tree Information technology T58.5-58.64
Zdroj:	Jurnal Informatika, Vol 9, Iss 1, Pp 13-17 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2355-6579 2528-2247
DOI:	10.31294/inf.v9i1.11931
Popis:	Cerebrovascular Disease atau stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada pembuluh darah yang mensuplai darah ke otak. Machine learning merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk memprediksi stroke. Salah satu algoritma klasifikasi machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah Algoritma Decision Tree C4.5 dan Algoritma Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti akan membandingkan akurasi dan kinerja dua algoritma untuk memprediksi stroke. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 0,953 sedangkan algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi 0,913.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/8a0a9b38282c41359ab89cf2ee021a14 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ