基于机器阅读理解的论文辅助阅读系统构建
| Autor: | 秘蓉新, 姚文文, 阮宏坤 |
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| Jazyk: | čínština |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 大数据, Vol 10, Iss 4, Pp 121-129 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2096-0271 |
| DOI: | 10.11959/j.issn.2096-0271.2024039 |
| Popis: | 在信息化和数字化时代，科技论文数量的迅速增加带来了一系列问题，如论文冗长、信息提取困难、阅读时间成本居高不下等，研究者面临着更加烦琐、耗时的文献阅读挑战。通过语言模型落地创新，设计了科技论文辅助阅读系统来应对这些挑战。以机器阅读理解技术为核心，通过解析论文文本和预先设定问题，达到自动回答的效果。充分利用预训练语言模型PERT，提升系统对语义的理解和信息的提取能力，解决科技论文阅读过程中存在的各种问题，从而帮助读者提高科技文献阅读效率。 |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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