Novo modelo bicompartimental: uma aplicação para a produção de gases pela técnica in vitro
| Autor: | Andre Luiz Pinto dos Santos, Tiago Alessandro Espínola Ferreira, Cícero Carlos Ramos de Brito, Frank Gomes-Silva, Guilherme Rocha Moreira, Leonardo Andrade Leite, Ronaldo Braga Reis, Patrícia Guimarães Pimentel |
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| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Semina: Ciências Agrárias, Vol 44, Iss 5 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1679-0359 1676-546X |
| DOI: | 10.5433/1679-0359.2023v44n5p1733 |
| Popis: | No presente trabalho, com silagem de milho, girassol e suas misturas, objetivou-se propor um modelo não linear bicompartimental e identificar entre o modelo proposto e Logístico Bicompartimental (LB), aquele que apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG). A leitura da produção de gás foi realizada nos tempos 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 48, 72 e 96 horas, após o início do processo de fermentação in vitro. Os dados gerados foram utilizados para geração dos parâmetros de cada modelo testado com auxílio do pacote stats da ferramenta computacional R versão 4.0.4. Os modelos matemáticos foram submetidos aos seguintes critérios de seleção o coeficiente de determinação ajustado (Raj. ), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA) e o critério de informação de Akaike (AIC). Foi demonstrado que o modelo proposto teve melhor desempenho com altos Raj., e menores valores de QMR, AIC e DMA, por apresentar um ajustamento superior no conjunto dos critérios em comparação com o modelo logístico bicompartimental para a predição dos parâmetros de produção cumulativa de gases (PCG) de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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