Proposta de framework para avaliar o desempenho de organizações do terceiro setor

Autor: Marcelo Medeiros da Rosa, Sérgio Murilo Petri
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Navus: Revista de Gestão e Tecnologia, Vol 10, Pp 1-20 (2020)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2237-4558
DOI: 10.22279/navus.2020.v10.p01-20.924
Popis: As mudanças organizacionais, decorrentes da globalização e constante evolução tecnológica, exigem maior dinamismo, responsabilidade e adaptabilidade das organizações na tentativa de se manterem ativas e operando. Tais mudanças, iniciadas no século XX, somadas à deficiência do Estado no atendimento de seus governados e o aumento da participação da sociedade civil nas demandas sociais, proporcionaram o crescimento das organizações do terceiro setor. O objetivo deste estudo é construir uma proposta de framework para avaliar o desempenho das organizações do terceiro setor. Em termos metodológicos, a pesquisa é qualitativa, de lógica dedutiva, aplicada e a fonte de dados utilizada foi a secundária. É apresentada a proposta de framework para avaliar o desempenho de organizações do terceiro setor estabelecida em quatro fases (contextualização, estruturação, avaliação e propor aperfeiçoamentos). A proposta buscou integrar a missão, os stakeholders e estratégias com os elementos de avaliação do desempenho organizacional no terceiro setor, além de incorporar aspectos de outras metodologias de avaliação de desempenho, tais como (i) o envolvimento dos stakeholders; (ii) a indicação das perspectivas a serem utilizadas; (iii) a inclusão de aspectos relacionados às capacidades da organização; e (iv) a possibilidade da proposta de modelo ser útil para monitorar e melhorar o desempenho. Outrossim, propõe-se o uso de escalas cardinais de intervalo na avaliação do desempenho, que agregam a quantificação da diferença entre os níveis da escala, situação que eleva o nível de conhecimento gerado e torna o processo de tomada de decisão das organizações do terceiro setor fundamentado em informações verossímeis.
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