How AI encourages consumers to share their secrets? The role of anthropomorphism, personalisation, and privacy concerns and avenues for future research

Autor: Bianca Kronemann, Hatice Kizgin, Nripendra Rana, Yogesh K. Dwivedi
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Spanish Journal of Marketing-ESIC, Vol 27, Iss 1, Pp 2-19 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2444-9709
DOI: 10.1108/SJME-10-2022-0213/full/pdf
Popis: Purpose – This paper aims to explore the overall research question “How can artificial intelligence (AI) influence consumer information disclosure?”. It considers how anthropomorphism of AI, personalisation and privacy concerns influence consumers’ attitudes and encourage disclosure of their private information. Design/methodology/approach – This research draws upon the personalisation-privacy paradox (PPP) and privacy calculus theory (PCT) to address the research question and examine how AI can influence consumer information disclosure. It is proposed that anthropomorphism of AI and personalisation positively influence consumer attitudes and intentions to disclose personal information to a digital assistant, while privacy concerns negatively affect attitude and information disclosure. Findings – This paper develops a conceptual model based on and presents seven research propositions (RPs) for future research. Originality/value – Building upon PPP and PCT, this paper presents a view on the benefits and drawbacks of AI from a consumer perspective. This paper contributes to literature by critically reflecting upon on the question how consumer information disclosure is influenced by AI. In addition, seven RPs and future research areas are outlined in relation to privacy and consumer information disclosure in relation to AI. ¿Cómo anima la IA a los consumidores a compartir sus secretos? – El papel del antropomorfismo, la personalización y los problemas de privacidad y perspectivas para la investigación futura Resumen Propósito – Este artículo explora la pregunta general de investigación “¿Cómo puede influir la inteligencia artificial (IA) en la divulgación de información por parte de los consumidores? Se analiza cómo el antropomorfismo de la IA, la personalización y la preocupación por la privacidad influyen en la actitud de los consumidores y fomentan la revelación de su información privada. Diseño/metodología/enfoque – Esta investigación se basa en la paradoja de la personalización y la privacidad y en la teoría del cálculo de la privacidad para abordar la pregunta de investigación y examinar cómo la IA puede influir en la revelación de información de los consumidores. Se propone que el antropomorfismo de la IA y la personalización influyen positivamente en las actitudes de los consumidores y en su intención de revelar información personal a un asistente digital, mientras que la preocupación por la privacidad afecta negativamente a la actitud y a la revelación de información. Conclusiones – Este artículo desarrolla un modelo conceptual basado en siete propuestas de investigación para el futuro. Originalidad – Basándose en la paradoja de la personalización y la privacidad y en la teoría del cálculo de la privacidad, este artículo presenta un punto de vista sobre los beneficios e inconvenientes de la IA desde la perspectiva del consumidor. Este artículo contribuye a la literatura al reflexionar de forma crítica sobre la cuestión de cómo influye la IA en la revelación de información del consumidor. Además, se esbozan siete propuestas de investigación y futuras áreas de investigación en relación con la privacidad y la divulgación de información del consumidor en relación con la IA. 人工智能如何 – 鼓励消费者分享他们的秘密?拟人化、个性化和隐私问题的作用以及未来研究的途径 摘要 目的 – 本文探讨了 “人工智能如何影响消费者的信息披露?"这一总体研究问题。它考虑了人工智能(AI)的拟人化、个性化和隐私问题是如何影响消费者的态度并鼓励他们披露私人信息的。 设计/方法/途径 – 本研究借鉴了个性化-隐私悖论和隐私计算理论来解决研究问题, 并研究人工智能如何影响消费者信息披露。本文提出, 人工智能的拟人化和个性化对消费者向数字助理披露个人信息的态度和意图有积极影响, 而隐私问题对态度和信息披露有消极影响。 研究结果 – 本文在此基础上建立了一个概念模型, 并为未来的研究提出了七个研究命题。 原创性 – 在个性化-隐私悖论和隐私计算理论的基础上, 本文从消费者的角度提出了对人工智能的好处和坏处的看法。本文通过对消费者信息披露如何受到人工智能影响的问题进行批判性反思, 对文献做出了贡献。此外, 本文概述了与人工智能相关的隐私和消费者信息披露方面的七个研究命题和未来研究领域。
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