Autor: |
Fernanda Belizario Silva, Olga Satomi Yoshida, Rachel Horta Arduin, Laís David Vinhal, Cláudia Echevenguá Teixeira, Luciana Alves de Oliveira |
Jazyk: |
portugalština |
Rok vydání: |
2017 |
Předmět: |
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Zdroj: |
LALCA, Vol 1, Iss Especial (2017) |
Druh dokumentu: |
article |
ISSN: |
2527-0184 |
DOI: |
10.18225/lalca.v1i1.3781 |
Popis: |
O presente trabalho tem como objetivo discutir a estimativa de incertezas em ACV, utilizando-se três procedimentos de cálculo, a partir de dados de inventários da produção de blocos cerâmicos de uma fábrica localizada no Estado de São Paulo (berço ao portão). O primeiro procedimento para a estimativa de incertezas consistiu na atribuição de modelos probabilísticos e seus parâmetros aos valores obtidos na fábrica. As distribuições de probabilidade foram selecionadas dentre as disponíveis no Simapro (versão 8.1.1.16). O segundo procedimento consistiu na aplicação das diretrizes do Ecoinvent versão 3.1 relativas a incertezas, adotando-se valores padronizados de incerteza básica e incertezas adicionais da matriz Pedigree, com distribuição lognormal. O terceiro procedimento consistiu em uma mescla dos procedimentos prévios: adotou-se o primeiro procedimento para o cálculo da incerteza básica e a matriz Pedigree para a atribuição da incerteza adicional. Os ICVs foram inseridos com as suas respectivas incertezas no Simapro e foram feitas simulações de Monte Carlo com parâmetros equivalentes para as três situações. Realizaram-se também análises de variância (ANOVA) para verificar a distribuição das incertezas entre o processo principal e os processos à montante. Observou-se que os procedimentos 1 e 2 são passíveis de adoção em estudos de ACV, a depender da disponibilidade de recursos e do nível de detalhamento do estudo em questão, sendo que o primeiro procedimento, que envolve o cálculo direto das incertezas associadas, tem potencial de agregar maior confiabilidade ao estudo de ACV, enquanto o segundo requer menor esforço para a estimativa de incertezas. Ambas as abordagens melhoram a qualidade do resultado final a ser comunicado em relação à divulgação de um valor determinístico único. |
Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |
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