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As equações diferenciais impulsivas (EDIs) modelam vários problemas que surgem naturalmente em diversas áreas da ciência, sendo responsáveis por modelar fenômenos com impulsos. Nosso interesse não é encontrar a solução da EDI e sim determinar o salto que a solução sofre em cada momento de impulso. Os parâmetros que definem os saltos não podem ser encontrados diretamente por meio de resolução convencional. Dessa forma, tratamos o problema como inverso e adotamos uma abordagem funcional na qual procuramos minimizar um erro que confronta dois modelos. Um dos modelos é numérico, implementado computacionalmente e que utiliza valores aproximados para o salto, e outro é experimental, que corresponde aos valores das soluções que são medidas ou inferidas no tempo final do experimento. O erro é minimizado por meio de um algoritmo genético. Como aplicação, descrevemos uma situação na qual o salto corresponde à dosagem de um medicamento. O programa desenvolvido encontrou com um alto grau de precisão, a solução do problema proposto, o que nos permite concluir que a abordagem e viável. |
