Evaluación del modelo de elevación digital de la misión topográfica de radar en transbordador (SRTM) en la macrocuenca del Papaloapan, Mexico, usando LiDAR como referencia

Autor: Edgar Misael Uribe, José Cruz Escamilla, Abigail Juárez
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Tecnología y ciencias del agua, Vol 15, Iss 4, Pp 194-219 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0187-8336
2007-2422
DOI: 10.24850/j-tyca-2024-04-05
Popis: Se evalúa el modelo de elevación digital (MED) del Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) empleando datos del MED LiDAR de INEGI como referencia en la cuenca del Papaloapan (~58 000 km2) en México. Se seleccionaron tres regiones representativas: 1) una región montañosa con pendientes fuertes y elevaciones superiores a los 3 000 m; 2) una región transicional con pendientes relativamente más suaves y elevaciones alrededor de 1 000 m, y 3) una planicie de inundación con terreno plano y elevaciones menores a los 100 m. La comparación directa entre ambos MED muestra valores de elevación muy similares en las regiones montañosa y transicional. Sin embargo, en la planicie de inundación, la regresión muestra una forma parabólica, y los errores son relativamente más altos, en términos del rango de elevación. Esto probablemente se debe a errores sistemáticos en SRTM muy cercanos a las elevaciones bajas. Los mapas de errores sugieren una fuerte asociación con cuerpos de agua y el aspecto. Por ejemplo, en la región transicional, la mayoría de los errores negativos se encuentran en pendientes orientadas al este, mientras que la mayoría de errores positivos están en pendientes orientadas al oeste. Se estimaron histogramas tridimensionales de errores vs. rasgos topográficos (elevación, pendiente y aspecto). Los histogramas sugieren un error sistemático, lo cual implica que el SRTM podría mejorar con una calibración simple al menos en los presentes casos. Las evaluaciones de MED públicos de diferentes fuentes en México se consideran necesarias para identificar sus fortalezas y debilidades. Estas evaluaciones podrían constituir la base para la creación de MED mejorados en el futuro, ya sea mediante simple calibración o mediante MED compuestos provenientes de fuentes múltiples.
Databáze: Directory of Open Access Journals
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