| Autor: |
Claudio Felisoni de Angelo, Ronaldo Zwicker, Nuno Manoel Martins Dias Fouto, Marcos Roberto Luppe |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2011 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
BBR: Brazilian Business Review, Vol 8, Iss 2, Pp 1-21 (2011) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1807-734X |
| Popis: |
Uma importante atividade econômica em qualquer sociedade diz respeito à comercialização de bens. O varejo consiste exatamente no vínculo que se estabelece entre a indústria e o consumidor final. Prever as vendas é essencial para que se possa gerenciar de modo adequado os processos produtivos e de comercialização. No varejo esse aspecto reveste-se de importância ainda maior. Vender significa harmonizar os interesses dos que produzem com aqueles que compram. Portanto, o presente trabalho tem por propósito examinar comparativamente a aplicação de dois métodos de previsão de vendas de varejo no mercado brasileiro: as séries temporais e as redes neurais. A escolha dessas duas técnicas como objeto dessa comparação foi suscitada pela importância que essas duas concepções têm assumido na literatura. Embora a utilização de redes neurais tenha proporcionado a menor soma dos quadrados dos resíduos, pode-se dizer que os resultados empregando modelos do tipo ARIMA se mostraram praticamente equivalentes. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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