Reconocimiento de voz basado en MFCC, SBC y Espectrogramas

Autor:	Guillermo Arturo Martínez Mascorro, Gualberto Aguilar Torres
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2013
Předmět:	Reconocimiento del hablante con cambios en la voz coeficientes cepstrales en la frecuencia de Mel parámetros cepstrales basados en sub-banda espectrograma máquina de soporte vectorial. Technology Science (General) Q1-390
Zdroj:	Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, Iss 10 (2013)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1390-650X 1390-860X
DOI:	10.17163/ings.n10.2013.02
Popis:	Uno de los problemas en los sistemas de reconocimiento automático de hablante son los cambios en la voz. Comúnmente, una persona puede tener cambios voluntarios e involuntarios (también naturales y artificiales) que provocan confusiones en el sistema, los cambios en la voz también pueden ser naturales y artificiales. En el artículo presente se propone un sistema de reconocimiento a través de una identificación en paralelo, usando tres algoritmos: MFCC, SBC y el espectrograma. Empleando una máquina de soporte vectorial como clasificador, cada algoritmo arroja un grupo de personas con las probabilidades más altas y después de una evaluación, se toma una decisión. El objetivo de este artículo es tomar ventaja de los tres algoritmos.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/23674e78ca6d40fdab047c1a7ac2f0db Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ