Использование искусственного интеллекта в бизнес-аналитике
| Autor: | И. Н. Карцан, С. А. Нуриев |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Russian |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Современные инновации, системы и технологии, Vol 4, Iss 3 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2782-2818 2782-2826 |
| DOI: | 10.47813/2782-2818-2024-4-3-0146-0156 |
| Popis: | Искусственный интеллект быстро преобразует область бизнес-аналитики, изменяя способ извлечения данных, принятия решений и управления затратами. Используя искусственный интеллект для анализа огромного количества информации, определения моделей и создания прогнозов, компании могут получить более глубокое понимание своих операций и принимать более точные решения. Эта статья исследует растущее влияние искусственного интеллекта в сфере бизнес-аналитики, сосредоточивая внимание на его преимуществах, основных приложениях и возникающих тенденциях. Исторически, бизнес-аналитика сильно зависела от статистических методов и ручной интерпретации данных для получения практичных выводов. Однако, рост искусственного интеллекта привел к значительному сдвигу в этом процессе, переходя от базового описательного анализа, который сосредоточен на обобщении прошлых событий, к прогностическому и предписывающему анализу. Этот передовой подход позволяет компаниям не только прогнозировать будущие результаты, но и рекомендовать наилучший вариант действий для достижения желаемых целей. По мере развития искусственного интеллекта, роль таких подходов в бизнес-аналитике должен расти, что позволит организациям повысить эффективность, улучшить процесс принятия решений и сохранить конкурентное преимущество на быстро развивающемся рынке. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|