Применение больших данных для прогнозирования финансовых рынков

Autor: П. Ю. Моторыгин, А. Д. Ветрова
Jazyk: English<br />Russian
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: Информатика. Экономика. Управление, Vol 3, Iss 4 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2782-5280
DOI: 10.47813/2782-5280-2024-3-4-0322-0329
Popis: Современные тенденции больших данных для прогнозирования финансовых рынков определяют важность тенденции поиска и набора как можно более лучших и усовершенствованных инструментов, а также приёмов управления корпорациями и бизнесом в мире, что также благоприятно влияет на планирование и организацию его деятельности в будущем. Таким образом, развитие технического и научного прогресса в современном мире определяет концептуальность работы с большими объёмами и массивами информации, а также новыми типами данных и информации в целом. Таким образом, возросшие и актуализированные массивы информации, и их потоки в современном мире призывают сотрудников к тому, что они должны обладать знаниями не только по части своей работы, но и общепринятыми техническими навыками и расширять кругозор в данной сфере. Важно подчеркнуть, что для систематизации и анализа новых форматов данных требуется собирать больше информации, которая будет полезна для аналитических процессов и принятия стратегических управленческих решений, направленных на повышение качества и эффективности деятельности, прогнозирование корпоративной привлекательности и более глубокое погружение в среду больших данных.
Databáze: Directory of Open Access Journals