AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE

Autor: Matheus Silva de Oliveira, Maristela de Oliveira Bauer, Juliana Di Giorgio Giannotti
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Revista UniVap, Vol 22, Iss 40 (2017)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1517-3275
2237-1753
DOI: 10.18066/revistaunivap.v22i40.1511
Popis: Utilizou-se a metodologia de séries temporais aplicada à série anual de produção de leite presente na Pesquisa Pecuária Municipal (PPM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1974 a 2014, com o objetivo de ajustar um modelo de tendência e previsão para o Brasil, a região Sudeste e o estado do Espírito Santo. Os modelos ajustados para as três séries de dados apresentaram coeficiente de determinação entre 90% e 97%, a tendência encontrada foi linear e crescente e a previsão mostra continuidade desta tendência de crescimento na produção. Pode-se inferir que os modelos obtidos são adequados para indicar a tendência e previsão dos dados nas três regiões em estudo.
Databáze: Directory of Open Access Journals