Eigenvalue Distributions in Random Confusion Matrices: Applications to Machine Learning Evaluation

Autor:	Oyebayo Ridwan Olaniran, Ali Rashash R. Alzahrani, Mohammed R. Alzahrani
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2024
Předmět:	eigenvalue confusion matrix random matrix probability distribution evaluation metrics Mathematics QA1-939
Zdroj:	Mathematics, Vol 12, Iss 10, p 1425 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2227-7390
DOI:	10.3390/math12101425
Popis:	This paper examines the distribution of eigenvalues for a 2×2 random confusion matrix used in machine learning evaluation. We also analyze the distributions of the matrix’s trace and the difference between the traces of random confusion matrices. Furthermore, we demonstrate how these distributions can be applied to calculate the superiority probability of machine learning models. By way of example, we use the superiority probability to compare the accuracy of four disease outcomes machine learning prediction tasks.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/0ea3d77933324fc5bccbb2388bd62f24 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.