Ridge Tahminine Dayalı Kantil Regresyon Analizinde Yanlılık Parametresi Tahminlerinin Performanslarının Karşılaştırılması
| Autor: | ERİŞOĞLU, Murat, YAMAN, Nurullah |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 1, Issue: 2 103-111 Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi |
| ISSN: | 2667-7989 |
| Popis: | In this study, the solution of themulticollinearity problem was investigated in the quantile regression which isused as an alternative to the least squares regression in case the outliers.The ridge regression approach was used to solve the multicollinearity problemin quantile regression. In the quantile regression based on ridge estimation,the performance of some bias parameter estimates was compared according to themean error squares. According to the results of the simulation study, the biasparameter estimators proposed by Hocking, Speed and Lynn (1976) and Kibria(2003) showed a more successful performance. Bu çalışmada aykırı gözlemlerinvarlığında en küçük kareler regresyonuna alternatif olarak kullanılan kantilregresyonunda çoklu bağlantı probleminin çözümü ele alınmıştır. Kantilregresyonunda çoklu bağlantı probleminin çözümünde ridge regresyon yaklaşımıkullanılmıştır. Ridge tahminine dayalı kantil regresyonunda bazı yanlılıkparametre tahminlerinin performansı hata kareler ortalamasına görekarşılaştırılmıştır. Simülasyonçalışması sonuçlarına göre Hocking, Speed ve Lynn (1976) ile Kibria (2003)tarafından önerilen yanlılık parametre tahmin edicileri daha başarılı birperformans göstermişlerdir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|