НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ АРТЕФАКТІВ НА КТ-ЗОБРАЖЕННЯХ

Jazyk:	ukrajinština
Rok vydání:	2020
Předmět:	CT neural network convolutional neural network artifacts Python Keras library 3D prosthesis template комп’ютерна томографія нейронна мережа згорткова нейронна мережа артефакти бібліотека Keras 3D-шаблон протеза
Zdroj:	Biomedical engineering and technology; № 3 (2020); 17-24 Биомедицинская инженерия и технология; № 3 (2020); 17-24 Біомедична інженерія і технологія; № 3 (2020): Біомедична інженерія і технологія; 17-24
ISSN:	2617-8974
Popis:	Обґрунтовано необхідність створення системи для виявлення артефактів на КТ-зображеннях, створено архітектуру нейронної мережі в програмному середовищі Python за допомогою нейромережевої бібліотеки Keras та перевірено її точність за допомогою тестового набору зображень. Показано, що потенційно, можливості отриманої системи можуть буди вдосконалені для інших задач біомедичної інженерії The necessity of creating a system for detecting artifacts on CT images was substantiated, the neural network architecture was created in Python software using the Keras neural network library, and its accuracy was tested using a test set of images. It is shown that, potentially, the capabilities of the resulting system can be improved for other biomedical engineering tasks
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::7c3e0c2e48511761280ff05b73ecdd53 http://biomedtech.kpi.ua/article/view/195555 Zobrazit plný text záznamu