Information-algorithmic support for complex ecological assessment of system objects

Autor: Kozulia, Tatiana V., Emelianova, Daria I.
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2017); 68-76
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2017); 68-76
System research and information technologies; № 2 (2017); 68-76
ISSN: 1681-6048
2308-8893
Popis: Обґрунтовано доцільність застосування комплексного підходу до розроблення методичного забезпечення оцінки якості і безпечності системних об’єктів з позицій сталого розвитку. Визначено необхідність застосування показників комплексного оцінювання екологічності на основі MIPS-аналізу і ризик-характеристик стану складних систем з метою підвищення якості прийняття об’єктивних рішень щодо зниження ступеня небезпеки в екологічному аспекті. Алгоритмічне забезпечення розроблено для практичної реалізації методики комплексної оцінки екологічності системних об’єктів з урахуванням зв’язку між їх станом і процесами внутрішньої самоорганізації і зовнішньої взаємодії з навколишнім середовищем.
Обоснована целесообразность применения комплексного подхода к разработке методического обеспечения оценки качества и безопасности системных объектов с позиций устойчивого развития. Определена необходимость применения показателей комплексной оценки экологичности на основе MIPS-анализа и риск-характеристик состояния сложных систем с целью повышения качества принятия объективных решений по снижению степени опасности в экологическом аспекте. Алгоритмическое обеспечение разработано для практической реализации методики комплексной оценки экологичности системных объектов с учетом связи между их состоянием и процессами внутренней самоорганизации и внешнего взаимодействия с окружающей средой.
In this work, the rationality is justified for using the complex approach for methodical support development for assessing the system objects' quality and safety from the sustainable development position. The necessity was determined for applying the complex ecological assessment indicators based on the MIPS-analysis and complex systems risk characteristics for the purpose of increasing the quality of effective decision-making for risk reduction related to the environment. The algorithmic support is designed for the practical methodology implementation for assessing the complex ecological system objects state while taking into account the relationship between the state and the processes of the internal self-organization and external communication with the environment.
Databáze: OpenAIRE