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El presente proyecto desarrollado en la empresa Compensar tiene como propósito principal la automatización total o parcial de los procesos manuales y repetitivos presentes en el área de analítica de datos, usando Alteryx, Python y SQL. La implementación de la estrategia corporativa “Business Intelligence & Analytics” la cual busca alinear los objetivos de la organización con el análisis de datos, trajo consigo la creación de un numero elevado de procesos manuales y repetitivos que causaban tiempos excesivos para su ejecución. Ante esta problemática se identificaron los procesos susceptibles a automatizar mediante un análisis del impacto, estandarización y complejidad. Posteriormente se automatizaron los procesos creando una aplicación en Alteryx Designer para la administración de los flujos alojados en el servidor de Alteryx, un Bot en Python para la generación de recomendaciones, un flujo de trabajo automatizado en Alteryx para la ejecución de “Tiempo Real” y por último un flujo de trabajo con la entrada de datos automatizada mediante una consulta en SQL. Finalmente, los resultados obtenidos fueron prósperos, ya que se logró reducir el tiempo necesario para la ejecución de los procesos en un máximo de 93% y un mínimo de 38%. The main purpose of the project developed at Compensar is the total or partial automation of manual and repetitive processes present in the data analytics area using Alteryx, Python, and SQL. The implementation of the "Business Intelligence & Analytics" corporate strategy, which aims to align the organization's objectives with data analysis, led to the creation of a high number of manual and repetitive processes that caused excessive execution times. To address this issue, the processes susceptible to automation were identified through an analysis of impact, standardization, and complexity. Subsequently, the processes were automated by creating an application in Alteryx Designer for flow management hosted on the Alteryx server, a Python bot for generating recommendations, an automated workflow in Alteryx for the execution of “real-time”, and finally, a workflow with automated data entry through a SQL query. Finally, the results obtained were prosperous, since it was possible to reduce the time required for process execution by a maximum of 93% and a minimum of 38%. Ingeniero en Mecatrónica http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado |
