| Popis: |
If we want to contribute to the care of the planet, we must not only reduce energy consumption, but also make this consumption in an intelligent way. This is the principle of this project, to provide intelligence to the devices that are connected to a home network to improve the load on the power grid. In this project I have developed a client-server environment implementable on Raspberry Pi 4, which allows the server to implement two different intelligent consumption strategies to the reservation requests received by the clients. To evaluate the network performance, the transmission rate, execution time, latency and bandwidth have been calculated in different scenarios. In this way, it has been possible to analyse the behaviour of the network with different numbers of clients and different server backup capacities. The performance of the Raspberry Pi 4 to support the program and the limitations that may arise have also been assessed. Si es vol contribuir a la sostenibilitat del planeta, no només cal reduir el consum d'energia, sinó que a més és convenient fer aquest consum de manera intel·ligent. Aquest és el principi d’aquest projecte, dotar intel·ligència als dispositius que es connecten a una xarxa domèstica per millorar la càrrega de la xarxa elèctrica. En aquest projecte s'ha desenvolupat un entorn client – servidor per implementar a Raspberry Pi 4, que permet al servidor realitzar dues estratègies diferents de consum intel·ligent a les peticions de reserva que es reben per part dels clients. Per avaluar el rendiment de la xarxa, s'ha calculat la taxa de transmissió, el temps d'execució, la latència i l'ample de banda a diferents escenaris. D'aquesta manera s'ha pogut analitzar el comportament de la xarxa amb diferents números de clients i diferents capacitats de reserva del servidor. També s'ha valorat la rendiment de Raspberry Pi 4 per suportar el programa i les limitacions que poden sorgir Si se quiere contribuir al cuidado del planeta, no solo hay que reducir el consumo de energía, sino que además es conveniente realizar este consumo de forma inteligente. Este es el principio de este proyecto, dotar de inteligencia a los dispositivos que se conectan a una red doméstica para mejorar la carga de la red eléctrica. En este proyecto se ha desarrollado un entorno cliente – servidor implementable en Raspberry Pi 4, el cual permite al servidor implementar dos estrategias distintas de consumo inteligente a las peticiones de reserva que se reciben por parte de los clientes. Para evaluar el rendimiento de la red, se ha calculado la tasa de transmisión, el tiempo de ejecución, la latencia y el ancho de banda en diferentes escenarios. De esta manera se ha podido analizar el comportamiento de la red con distintos números de clientes y distintas capacidades de reserva del servidor. También se ha valorado el rendimiento de la Raspberry Pi 4 para soportar el programa y las limitaciones que pueden surgir. |
