Estudo sobre um ranking de eficiência escolar em Minas Gerais

Autor: Delgado, Victor Maia Senna
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2008
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social
Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES)
instacron:BNDES
Popis: Bibliografia: p. 379-381 Este artigo é uma síntese da dissertação de mestrado do autor, defendida na Faculdade de Ciências Econômicas da UFMG, orientada pela professora Ana Flávia Machado, e que obteve o segundo lugar no 30º Prêmio BNDES de Economia. Este artigo estuda qual a melhor disposição de insumos escolares para determinar a eficiência do desempenho escolar estadual. Emprega-se o método semiparamétrico denominado Two-Stage Data Envelopment Analysis para detectar a fronteira de eficiência das escolas públicas estaduais de Minas Gerais nos níveis fundamental e médio. Os métodos utilizados baseiam-se em contribuições recentes de Simar e Wilson (1998), Simar e Wilson (2002) e Sampaio de Sousa e Stosic (2005). As bases censitárias do Sistema Mineiro de Avaliação da Educação Pública (Simave), do Sistema Informacional de Custo Aluno (Sica), além do Censo Escolar MEC/Inep, permitiram aplicar uma das primeiras análises de eficiência por escola desenvolvida para o ensino básico do país. Escolas localizadas nas mesorregiões do estado onde há mais abundância de recursos educacionais têm mais chances de ser mais eficientes e prestar um ensino de maior qualidade. Porém, existem bons exemplos de desempenho em regiões mais carentes e, em termos gerais, os resultados do produto educacional do estado podem melhorar bastante se for obtido maior nível de eficiência para as escolas estaduais. This paper studies what is the best output and input allocation for efficiency in public school achievements. The paper develops the semi-parametrical two-stage Data Envelopment Analysis to detect the efficiency frontier of public Brazilian Minas Gerais state schools. Methods based on recently papers of nonparametrical analysis, Simar and Wilson (1998), Simar and Wilson (2002) and Sampaio de Sousa e Stosic (2005). Those new methods, based on DEA-bootstrap, have improved the robustness of analysis and made became possible an efficiency confidence intervals construction. The new data basis of school proficiency, Simave, and cost-measurement, Sica, either the Educational Census of Education Ministry, permitted this new application of efficiency measurement for schools. The results show inputs complementarity, in and out school. Best located schools, where the educational inputs are better, are more efficient in probability. However, there are some good examples of efficient schools emerging from poor regions and, in general terms, all stated educational results can improve considerably if the schools get to improve their efficiency
Databáze: OpenAIRE