Análise remota do eletrocardiograma para detecção de eventos isquêmicos

Autor: Bentes, Paulo César Lucena
Přispěvatelé: Miranda de Sá, Antônio Mauricio Ferreira Leite, Travassos, Guilherme Horta, Souza, Gleison dos Santos, Sztajnberg, Alexandre, Nadal, Jurandir
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFRJ
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
Popis: Submitted by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2020-10-12T01:01:49Z No. of bitstreams: 1 PauloCesarLucenaBentes.pdf: 10031831 bytes, checksum: 89a23ea2ab5e268fd63500cbe4451a1b (MD5) Made available in DSpace on 2020-10-12T01:01:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PauloCesarLucenaBentes.pdf: 10031831 bytes, checksum: 89a23ea2ab5e268fd63500cbe4451a1b (MD5) Previous issue date: 2019-10 A evolução das tecnologias para entrega de serviços remotos pela Internet revela uma nova fronteira no desenvolvimento do conhecimento necessário para implementar medidas de prevenção da saúde. Neste estudo, uma ferramenta computacional foi concebida para a análise remota de eletrocardiogramas de múltiplas derivações. Como prova de conceito, um método é proposto para detectar alterações no segmento ST-T relacionadas a episódios isquêmicos através da computação remota. A arquitetura combina apenas software de código aberto que permite programação incremental orientada a objetos e oferece suporte a serviços multiusuário via Web, com foco na evolução do sistema no mundo acadêmico. A técnica utilizada para detectar eventos isquêmicos favoreceu o baixo custo computacional e armazenamento de dados e metadados em um Banco de Dados. Foi ancorado em um método de interpolação por mínimos quadrados ponderados e histogramas, capazes de detectar as posições dos complexos QRS e as respectivas posições dos pontos J e ondas T. Esses pontos foram usadas como posições limítrofes na obtenção de áreas representativas sob curvas para a subsequente detecção de eventos isquêmicos nas derivações presentes no arquivo de pesquisa. Após avaliação junto a discentes de engenharia, concluímos que a plataforma, arquitetura e técnicas de programação fornecem uma ferramenta satisfatória para o gerenciamento de eventos isquêmicos, a qual pode ser usada para o desenvolvimento de novas técnicas de processamento de sinais biomédicos que objetivem apoiar a avaliação de risco de disfunção miocárdica The evolution of technologies for remote services delivery over the Internet unveils a new frontier in the development of the knowledge needed to implement health prevention measures. In this study, a computational tool was conceived for the remote analysis of multiple lead electrocardiograms. As a proof of concept, a method for detecting ST-T segment changes related to ischemic episodes in remote computing is proposed. The architecture combines only open source software that allows incremental object-oriented programming and support multiuser services via the Web, focusing on system evolution within the academic world. The technique used to detect ischemic events favored low computational cost and storage of both data and metadata in a database. It was anchored in a method of interpolation by weighted least squares and histograms, capable of detecting the positions of the QRS complexes, and the respective positions of J points and T waves. These points were used as borderline positions in obtaining representative under curve areas for the subsequent detection of ischemic events in the leads present in the research file. After assessment with engineering students, we conclude that the platform, architecture, and programming techniques provide a satisfactory tool for ischemic event management that can be used to develop new biomedical signal processing techniques that support the risk assessment of myocardial dysfunction.
Databáze: OpenAIRE
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