Predicting post-surgical lenght of stay using machine learning

Autor:	Falcão, Patrícia Andreia Alves
Přispěvatelé:	Madeira, Sara Alexandra Cordeiro, Silva, Nuno André Inácio Rodrigues da,1989
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2020
Předmět:	Gestão de camas Aprendizagem automática Data Mining Tempo de internamento Teses de mestrado - 2020 Engenharia e Tecnologia::Engenharia Médica [Domínio/Área Científica] CRISP-DM
Zdroj:	Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) instacron:RCAAP
Popis:	Tese de mestrado integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica (Engenharia Clínica e Instrumentação Médica), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020 Submitted by Cristina Manessiez (camanessiez@fc.ul.pt) on 2021-05-19T15:01:43Z No. of bitstreams: 1 ulfc126280_tm_Patrícia_Falcão.pdf: 653837 bytes, checksum: 3299ba958c6534a47012db24c4f86111 (MD5) Made available in DSpace on 2021-05-19T15:01:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ulfc126280_tm_Patrícia_Falcão.pdf: 653837 bytes, checksum: 3299ba958c6534a47012db24c4f86111 (MD5) Previous issue date: 2020
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6c544e7a29d7e3e574f865ea40c447b3 Zobrazit plný text záznamu