Active absorption of random waves in wave flume using artificial neural networks

Autor: Ramos, Áureo Igor Wanderley
Přispěvatelé: Conceição, Carlos Antonio Levi da, Sales Júnior, Joel Sena, Oliveira, Allan Carré de, Fernandes, Antonio Carlos
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFRJ
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
Popis: Submitted by Paloma Arruda (palomaoliiveira75@gmail.com) on 2021-02-10T04:42:49Z No. of bitstreams: 1 AureoIgorWanderleyRamos.pdf: 5681613 bytes, checksum: 35247042381be493d44e069b6d624ab2 (MD5) Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2021-02-22T19:12:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AureoIgorWanderleyRamos.pdf: 5681613 bytes, checksum: 35247042381be493d44e069b6d624ab2 (MD5) Made available in DSpace on 2021-02-22T19:12:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AureoIgorWanderleyRamos.pdf: 5681613 bytes, checksum: 35247042381be493d44e069b6d624ab2 (MD5) Previous issue date: 2019-09 Um canal de ondas tem como objetivo principal reproduzir condições marítimas reais, a fim de proporcionar um meio de testes confiável para modelos em escala reduzida. A realização dos ensaios em escala é de extrema importância para a validação de um projeto na escala real, uma vez que, através das relações de similitude, tais testes possibilitam o prever o comportamento de estruturas no oceano bem como seu desempenho durante a operação. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver, testar e validar um algoritmo de controle ativo para absorção de ondas num canal 2D – isto é, quando as ondas se propagam numa única direção – baseado em redes neurais artificiais. O algoritmo de controle baseado em rede neural fundamenta-se na teoria linear de ondas e no princípio da reversibilidade temporal da propagação das ondas, ou seja, o fenômeno da absorção de ondas corresponde à geração de ondas quando observada no sentido reverso do tempo. Através deste princípio, dados de experimentos de geração de ondas, após devidas manipulações, são utilizados para treinar uma rede neural artificial capaz de gerar o sinal de controle utilizado para movimentar o dispositivo gerador de ondas, dessa vez, como absorvedor. A wave flume is primarily intended to reproduce actual sea conditions in order to provide a reliable means of testing for small scale models. The realization of scaled tests is extremely important for the validation of a project in real scale, since, through the laws of similitude, such tests make it possible to predict the behavior of structures in the ocean as well as their performance during operation. This research aims to develop, test and validate an active control algorithm for wave absorption in a 2D wave channel – that is, when the waves propagate in only one direction – based on artificial neural networks (ANN). The ANN control algorithm relies on the linear wave theory and the principle of time reversal of wave propagation, i.e. the phenomenon of wave absorption corresponds to the wave generation when observed in the reverse direction of time. Through this principle, data from wave generation experiments, after proper manipulation, are used to train an ANN capable of generating the control signal used to move the wave generator device, this time as a wave absorber.
Databáze: OpenAIRE
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