Índices de seleção para identificar genótipos de sorgo granífero tolerantes ao estresse hídrico

Autor: BATISTA, P. S. C., FERNANDES, J. S. C., PORTUGAL, A. F., CANGUSSÚ, L. V. de S., JULIO, M. P. M., MENEZES, C. B. de
Přispěvatelé: PAULO SÉRGIO CARDOSO BATISTA, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, JOSÉ SEBASTIÃO CUNHA FERNANDES, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, ARLEY FIGUEIREDO PORTUGAL, CNPMS, LUANNA VANESSA DE SOUZA CANGUSSÚ, Universidade Estadual de Montes Claros, MARCOS PAULO MINGOTE JULIO, Universidade Federal de São João del-Rei, CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Popis: O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência de diferentes índices na identificação de híbridos de sorgo granífero adaptados aos ambientes com e sem estresse hídrico. Foram avaliados 16 híbridos em ambientes com e sem estresse hídrico, em três anos de cultivo, em Nova Porteirinha-MG. Nos ensaios com estresse hídrico, a irrigação foi suspensa aos 45 dias após a semeadura, pouco antes do florescimento. Nos ensaios sem estresse hídrico os híbridos foram irrigados até a maturação fisiológica dos grãos, 85 dias após a semeadura. Os índices de tolerância à seca por híbrido foram calculados com base no rendimento de grãos por parcela para os ambientes com estresse hídrico, sem estresse hídrico e significância do rendimento de grãos em condições com estresse e sem estresse hídrico. O estresse hídrico proporcionou redução no rendimento de grãos nos três anos de cultivo. Os índices MP (produtividade média), GMP (produtividade média geométrica) e MRP (desempenho relativo médio) foram adequados para seleção de genótipos de sorgo tolerantes ao estresse hídrico pós-florescimento. Made available in DSpace on 2020-01-24T18:15:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Indicesselecao.pdf: 1157785 bytes, checksum: ed8e420d3c5e7c7f7eb7c09c06d26b27 (MD5) Previous issue date: 2019
Databáze: OpenAIRE