Physical soil quality, carbon stock and productivity of different regenerative silvopastoral systems

Autor: Serrano Junior, Osvaldo Viu, 1971
Přispěvatelé: Souza, Zigomar Menezes de, 1970, Alves, Marlene Cristina, Montanari, Rafael, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Popis: Orientador: Zigomar Menezes de Souza Dissertação (mestrado) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola Resumo: A pecuária brasileira tem grande importância econômica e ambiental com crescente aumento na participação do PIB nacional. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho foi avaliar quatro sistemas de produção pecuária, suas produtividades, influência no estoque de carbono e atributos físicos do solo. O experimento foi instalado em 2018, na Fazenda Takaoka, localizada no município de Iaras, Estado de São Paulo, em um LATOSSOLO AMARELO Distrófico de textura arenosa e as avaliações foram realizadas em 2019 e 2020. Os sistemas estudados foram: T1- Sistema Silvipastoril Intensivo (SSPI com leucena) – gramínea Panicum maximum (cv. BRS Zuri), em consórcio com Leucaena leucocephala (cv. Cunningham) e faixas de espécies arbóreas; T2- Sistema Silvipastoril Intensivo (SSPI com tithonia) – gramínea Panicum maximum (cv. BRS Zuri), em consórcio com Tithonia diversifolia e faixas de espécies arbóreas; T3- Sistema Silvipastoril (SSP) – gramínea Panicum maximum (cv. BRS Zuri), com faixas de espécies arbóreas; T4 – Sistema de Pastejo Rotacionado (SR) – gramínea Panicum maximum (cv. BRS Zuri). Todos os sistemas receberam bovinos da raça nelore, garrotes para recria e engorda. Adicionalmente foi avaliado o componente arbóreo, Faixa Florestal (FF), compostas por Khaya ivorensis, Leucaena leucocephala, Eucalyptus urograndis, Acacia mangium e Gliricidia sepium. Os atributos físicos analisados foram: densidade do solo (Ds), porosidade total (PT), macroporosidade (MaP), microporosidade (MiP), diâmetro médio ponderado (DMP), índice de estabilidade de agregados (IEA), resistência do solo à penetração (RP), umidade gravimétrica (UG) e curva de retenção de água no solo, além de carbono (C), estoque de carbono (EC) e produtividade animal (kg de PV ha-1), ganho médio diário de peso (GMD) e lotação animal. Os dados foram analisados em uma abordagem univariada e multivariada. Os resultados obtidos demonstraram que os atributos físico-hídricos, estoque de carbono e produtividade animal foram sensíveis aos efeitos dos diferentes sistemas de produção pecuária. O uso de sistemas silvipastoris em consórcio de gramíneas com forrageiras arbustivas, SSPI de leucena e tithonia (T1 e T2), respectivamente, apresentaram menores valores de Ds, RP e produtividade animal e, maiores valores de MaP, IEA e retenção de água no solo, resultando em maior capacidade de Campo, capacidade de água disponível e EC, se comparado aos sistemas produtivos de gramíneas sem consórcio, SR e SSP (T3 e T4), respectivamente. A abordagem multivariada utilizada para analisar conjuntamente os atributos físico-hídricos e estoque de carbono, foi capaz de caracterizar e discriminar os sistemas produtivos pecuários Abstract: Brazilian cattle breeding is of great economic and environmental importance with a growing increase in the share of national PIB. In view of this scenario, the objective of this work was to evaluate four livestock production systems, their productivity, influence on the carbon stock and physical attributes of the soil. The experiment was installed in 2018, at Fazenda Takaoka, located in the city of Iaras, State of São Paulo, in a Yellow Dystrophic Latosol with sandy texture and the evaluations were carried out in 2019 and 2020. The systems studied were: T1- Intensive Silvipastoril System (SSPI with leucena) - grass Panicum maximum (cv. BRS Zuri), in consortium with Leucaena leucocephala (cv. Cunningham) and strips of tree species; T2- Silvipastoril Intensive System (SSPI with tithonia) - grass Panicum maximum (cv. BRS Zuri), in consortium with Tithonia diversifolia and bands of tree species; T3- Silvipastoril System (SSP) - grass Panicum maximum (cv. BRS Zuri), with bands of tree species; T4 - Rotated Grazing System (SR) - grass Panicum maximum (cv. BRS Zuri). All systems received Nellore cattle, withers for breeding and fattening. Additionally, the tree component, Forest Strip (FF), composed of Khaya ivorensis, Leucaena leucocephala, Eucalyptus urograndis, Acacia mangium and Gliricidia sepium, was evaluated. The physical attributes analyzed were: soil density (Ds), total porosity (PT), macroporosity (MaP), microporosity (MiP), weighted average diameter (DMP), aggregate stability index (IEA), soil resistance to penetration (RP), gravimetric humidity (UG) and soil water retention curve, in addition to carbon (C) and carbon stock (EC) and animal productivity (kg of PV ha-1), average daily weight gain (GMD) and animal stocking. The data were analyzed using a univariate and multivariate approach. The results obtained showed that the physical-hydric attributes, carbon stock and animal productivity were sensitive to the effects of different livestock production systems. The use of silvopastoral systems in a intercropping of grasses with shrub forage, leucena SSPI and tithonia (T1 and T2), respectively, presented lower Ds, lower animal productivity, higher MaP, lower RP and higher for IEA and soil water retention, resulting in higher Field capacity (CC), Disposable water capacity (CAD) and EC, compared to grass production systems without intercropping, SR and SSP (T3 and T4), respectively. The multivariate approach used to jointly analyze the physical-hydraulic attributes and carbon stock, was able to characterize and discriminate livestock production systems. Keywords: Low carbon livestock, Soil health; Intercropping of legume and grasses; soil water retention; main components; canonical discriminant analysis Mestrado Água e Solo Mestre em Engenharia Agrícola CNPQ
Databáze: OpenAIRE
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