Отраслевая кластеризация крупного бизнеса в Северо-Западном федеральном округе

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Вестник Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.
ISSN: 2076-8052
Popis: Всестороннее изучение развития крупного бизнеса в России и ее отдельных регионах является одним из приоритетных направлений современных исследований. В этой связи представляет интерес изучение как региональной, так и отраслевой классификации предприятий крупного бизнеса, во многом определяющих масштабы и эффективность функционирования экономики страны и отдельных территорий. При анализе социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это свойство в полной мере проявляется при изучении объектов крупного бизнеса, поэтому в работе используется инструментарий кластерного анализа как одного из широко распространенных методов многомерного анализа, одним из достоинств которого является возможность производить разбиение объектов с учетом всех группировочных признаков одновременно. Представлена классификация предприятий крупного бизнеса Северо-Западного федерального округа в отраслевом разрезе на основе кластеризации данных, что позволяет проанализировать не только структуру экономики данного региона, но и выявить приоритетные и, напротив, отстающие сферы деятельности, определить отраслевую специализацию региона. Результаты проведенного автором исследования могут стать основой принятия управленческих решений по совершенствованию развития экономики региона.
A comprehensive study of the development of big business in Russia and its regions is one of the priority areas of current research. In this regard the study of both regional and sectoral classification of big businesses, largely determining the scope and efficiency of the country's economy, presents certain scientific interest. When analyzing socio-economic phenomena, a researcher is often faced with their multi-dimensional descriptions. This property is fully manifested in studying objects of big business, so in our research we use cluster analysis tool, as one of the most common method of multivariate analysis, which is valued for the ability to divide objects taking into account all of the grouping characteristics. The article presents some classification of the North-West Federal District big businesses by sector on the basis of data clustering, which allows to analyze not only the economic structure of the region but also to identify the priority and, on the other hand, lagging areas of activity to determine the region's industry specialization. The results of our research could form the basis for making management decisions to improve economic development in the region.
Databáze: OpenAIRE