Tendencias actuales de investigación en las FinTech
Autor: | Valencia Arango, Maria Victoria |
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Přispěvatelé: | Velásquez Henao, Juan David, Big Data y Data Analytics |
Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2023 |
Předmět: |
Inteligencia digital
Cryptocurrencies Análisis Cluster Criptomonedas 332 - Economía financiera [330 - Economía] Financial analysis FinTech Cluster analysis Blockchain Banca digital Inclusión financiera Digital banking Análisis financiero Crowdfunding Financial inclusion 000 - Ciencias de la computación información y obras generales |
Popis: | ilustraciones, diagramas, mapas En este trabajo final se presenta un análisis de las principales temáticas de investigación en las que ha evolucionado las FinTech; para ello, se analizaron los períodos 2015 a 2018 y 2019 a 2021; como resultado, se encontraron cinco áreas temáticas para el primer período (crowdfunding, banca comercial, blockchain, modelo de negocio, inclusión financiera) y diez para el segundo período (blockchain, inclusión financiera, inteligencia artificial, regulación financiera, banca comercial, servicios financieros, IoT, innovación, pagos móviles, big data); se encontró que se abordan principalmente desarrollos como blockchain en aplicaciones de economía digital asociados a modelos de negocio que permita a sus usuarios acceder a préstamos de manera fácil y rápida por medio del crowdfunding, peer to peer lending y pagos móviles; adicionalmente, se encontraron evidencias que las innovaciones tecnológicas y su apalancamiento en la inteligencia artificial, ha permitido desarrollar servicios de asesoramiento robótico, logrando integrar estas aplicaciones y dando solución a necesidades, enfocándose en la toma de decisiones y mejoramiento de los procesos de inversión. El análisis de la relevancia en el tiempo de las palabras clave indica para el año 2021 los temas más relevantes están relacionados con blockchain (para la economía digital y criptomonedas), crowdfunding, inclusión financiera, inteligencia artificial, banca comercial, servicios financieros, IoT, pagos móviles y big data. Finalmente, se sugiere cómo aportar desde la analítica ese conocimiento proponiendo una agenda para futuras investigaciones, donde se abordan temas sobre la ciencia de datos para la toma de decisiones en tiempo real, criptomonedas, servicios de asesoramiento robótico que permitan mejorar la toma de decisiones y los comportamientos de inversión. (Texto tomado de la fuente) This final paper presents an analysis of the main research topics in which FinTech has evolved; for this purpose, the periods 2015 to 2018 and 2019 to 2021 were analyzed; as a result, five thematic areas were found for the first period (crowdfunding, commercial banking, blockchain, business model, financial inclusion) and ten for the second period (blockchain, financial inclusion, artificial intelligence, financial regulation, commercial banking, financial services, IoT, innovation, mobile payments, big data); it was found that developments such as blockchain are mainly addressed in digital economy applications associated with business models that allow their users to access loans easily and quickly through crowdfunding, peer to peer lending and mobile payments; additionally, evidence was found that technological innovations and their leverage in artificial intelligence, has allowed the development of robotic advisory services, managing to integrate these applications and providing solutions to needs, focusing on decision making and improvement of investment processes. The analysis of the relevance in time of the keywords indicates for the year 2021 the most relevant topics are related to blockchain (for the digital economy and cryptocurrencies), crowdfunding, financial inclusion, artificial intelligence, commercial banking, financial services, IoT, mobile payments and big data. Finally, it is suggested how to contribute from analytics that knowledge by proposing an agenda for future research, where topics on data science for real-time decision making, cryptocurrencies, robotic advisory services to improve decision making and investment behaviors are addressed. Maestría Magister en Ingeniería - Analítica Analítica Financiera Área Curricular de Ingeniería de Sistemas e Informática |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |