TRANSMIT DIVERSITY THROUGH SPACE-TIME STEP SELECTION

Autor: Mavares T, Dimas, Torres, Rafael P, Torres, Víctor L
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: Universidad, Ciencia y Tecnología, Volume: 13, Issue: 51, Pages: 163-168, Published: JUN 2009
Popis: En este documento se propone una técnica de transmisión adaptativa para sistemas con múltiples antenas en transmisión. La técnica propuesta, denominada selección escalonada de código espacio tiempo, utiliza intervalos predeterminados de tiempo para la transmisión con diferentes números de antenas, utilizando distintos códigos espacio-tiempo cuando se selecciona más de una antena. Los intervalos de transmisión se hallan fuera de línea a través de simulaciones, y se obtienen en función de la frecuencia Doppler máxima. Los resultados obtenidos muestran que la técnica propuesta proporciona una ganancia de hasta 2dB con respecto a los sistemas de selección de antena y de alrededor a 1dB respecto a la selección de dos antenas usando el código de Alamouti. La complejidad y la carga por realimentación añadidas por el nuevo esquema son muy bajas, limitándose la complejidad adicional al ordenamiento de los canales en el receptor y la carga por realimentación al envío de la información de ordenamiento. In this paper, an adaptive transmision technique for multiple transmitter antennas systems is proposed. The proposed technique, refered as space-time step selection, uses predetermined time intervals to transmit with different numbers of antennas, using space-time codes when more than one transmitter antenna is selected. The time intervals using for transmission are found offline through simulations, as a function of the maximum Doppler frequency. Simulation results show that the proposed technique achieves a gain of around 2dB w.r.t. one single antenna selection system, and around 1dB w.r.t. a two antennas selection system using Alamouti coding. Computation complexity is limited to a channel ranking at the receiver and feedback information requeriments are very low.
Databáze: OpenAIRE