Caracterización del acicalamiento de Leistes bellicosus machos en el aeropuerto de Jaén, Perú

Autor: Azabache Requena, Javier Armando, Marcial Ramos, Ronald Wilmer
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Manglar, Volume: 19, Issue: 3, Pages: 285-290, Published: 28 OCT 2022
Popis: RESUMEN El acicalamiento en aves es un aspecto biológico de suma importancia ya que permite asegurar su bienestar a través del mantenimiento de las partes externas de su cuerpo. En ese sentido se caracterizó numéricamente el acicalamiento de Leistes bellicosus macho (especie más atropellada por aviones del aeródromo de estudio), entre febrero y julio 2022 en el aeropuerto de Jaén. Realizándose un registro continuo de 2 horas y focal por comportamiento de 5 minutos, valiéndose también del algoritmo de lógica difusa y el análisis exploratorio para medir esta conducta. Caracterizándose este comportamiento por tener: una frecuencia entre 1- 4 veces/5 minutos, una duración concentrada mayormente entre los 1- 50 segundos y una intensidad de 4,7 puntos (grado de pertenencia a las intensidades medias=0,8). Estas variables no tienen correlación con la temperatura, humedad, velocidad del viento y nubosidad. Siendo las alas y el dorso las estructuras que más limpian estos individuos (29 y 21 veces /80 observaciones, respectivamente). ABSTRACT Preening in birds is a biologic aspect very important, its allow to ensure their welfare through the maintenance from external parts of theirs body. In relation to that was numerically characterized the preening of male Leistes bellicosus (specie most hit by airplanes Jaen aerodrome), between February and July 2022 at Jaén airport. A continuous recording for 2 hours and focal behavior for 5 minutes was performed, also using the fuzzy logic algorithm and exploratory analysis to measure this behavior. The preening is characterized by having a frequency between 1-4times/5minutes, a duration concentrated mainly between 1-50 seconds and an intensity of 4.7 points (Membership function=0.8). These variables have no correlation with temperature, humidity, wind speed and cloudiness. The wings and the back are the structures that are most cleaned (29 and 21 times/80 observations, respectively).
Databáze: OpenAIRE