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This article presents the Fast Haar Wavelet Transform (FHWT) algorithm applied to satellite-images fusion. FHWT is applied to both a multispectral image and a panchromatic Ikonos image using the digital image processing toolbox and wavelet toolbox provided by MatLab®. The results of the fusion are analyzed and evaluated quantitatively. Regarding the quantitative results of the fusion, first the mathematical-statistical correlation algorithm is used to analyze the spectral and spatial gain of the merged images. Next, the kappa coefficient is analyzed on three samples taken from the merged images, which are binarized in order to identify their spatial accuracy. It is shown that FHWT outperforms other predefined wavelets (namely rbio6.8, bior6.8, db7, dmey and haar) when merging the images. Moreover, merged images maintain the same spectral output as the original image, and also exhibit significant spatial resolution gain. Este artículo presenta la transformada rápida de Wavelet Haar (FHWT, de la sigla en inglés) algoritmo que se aplica a la fusión de imágenes satelitales. FHWT es aplicado en un par de imágenes, una imagen multiespectral y una imagen pancromática Ikonos, usando el toolbox de procesamiento digital de imágenes y el toolbox de wavelet suministrados por MatLab®. Los resultados de la fusión son analizados y evaluados cuantitativa. En lo que corresponde a los resultados cuantitativos de la fusión, se utilizan, en primer lugar, el algoritmo de correlación matemática estadística para analizar la ganancia espectral y espacial de las imágenes fusionadas. Posteriormente, tres sub- imágenes de las imágenes fusionadas son binarizadas con el fin de identificar su precisión espacial, y son evaluadas a través del coeficiente kappa. Los resultados demuestran que FHWT supera a las otras wavelets estudiadas (rbio6.8, bior6.8, db7, dmey y haar) al fusionar las imágenes. Por otra parte, las imágenes fusionadas con la FHWT mantienen la resolución espectral respecto a la imagen multiespectral original, mientras presentan una ganancia importante en la resolución espacial. |
