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Se usó el modelo lineal generalizado (MLG) para estandarizar el índice de abundancia relativa, captura por unidad de esfuerzo (CPUE) de anchoveta (Engraulis ringens), sardina (Sardinops sagax) y jurel (Trachurus murphyi), en la zona norte de Chile (18º21-24ºS), entre 1987 y 1997. Para la anchoveta se toma en cuenta la categoría de embarcación, la zona de pesca, la fase lunar, la estación del año, el año y la temperatura superficial del mar (TSM). En tanto que para la sardina y el jurel se toma en cuenta la categoría de embarcación, la zona de pesca, la fase lunar, la estación del año y el año. Estas variables muestran en general efectos bastante significativos en el logaritmo de la CPUE. Además, interacciones significativas son identificadas para la anchoveta entre trimestre*año, trimestre*zona, año*zona, año*TSM y zona*TSM. Mientras que para la sardina y el jurel se encontraron interacciones entre trimestre*año, trimestre*zona y año*zona. Así, respectivamente 32%, 33% y 30% de la variación total observada de la CPUE fueron explicadas por los MLG planteados para dichos recursos, resultado esperado debido esencialmente al carácter aleatorio de la pesca cuando se trabaja con información diaria y probablemente la no inclusión de otras variables significativas We used generalized linear model for the standardization of the catch per unit effort (CPUE) as an index of relative abundance. The analysis was performed for anchovy (Engraulis ringens), sardine (Sardinops sagax) and jack mackerel (Trachurus murphyi) in northern Chile (18º21-24ºS) for the period 1987 through 1997. For anchovy we considered the following independent variables: ship hold capacity, fishing areas, lunar phase, season, year and sea surface temperature (SST). For sardine and jack mackerel we considered ship hold capacity, fishing areas, lunar phase, season and year. These variables individually have a significant effect on the CPUE logarithms. For anchovy we identified a significant interaction between season*year, season*area, year*area, year*SST and area*SST. For sardine and jack mackerel we identified a significant interaction between season*year, season*area and year*area. In conclusion, approximately 32%, 33% y 30% of the total variation observed for the logarithms of CPUE was explained by the models. This expecting result is mainly due to the random nature of the fishery when used daily information of the fishery and secondary to the no incorporate of other significant variables in the models |
