Metriken für Physical Unclonable Functions
| Autor: | Wilde, Florian K. A. |
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| Přispěvatelé: | Sigl, Georg (Prof. Dr.), Mukhopadhyay, Debdeep (Prof., Ph.D.) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Ingenieurwissenschaften
physical unclonable function PUF response mass function RMF expected conditional min-entropy challengeability class spatial autocorrelation spatial correlation SPACA hypothesis test metric statistics multivariate entropy min-entropy mutual information conditional entropy helper data system HDS helper data algorithm HDA dataset real world histogram Hamming distance Hamming weight compression confidence interval principal component analysis PCA ddc:620 |
| Popis: | Uni- and multivariate statistical models are used to compare a variety of existing metrics for the security evaluation of physical unclonable function (PUF) candidates, e.g. for expectation, variance, confidence intervals. As methodical improvement, statistical hypothesis testing with PUF specific tests is proposed, e.g. for bias or spatial autocorrelation. The response mass function (RMF) is introduced to represent the probability distribution of PUF responses even with thousands of bits. Mittels uni- und multivariater statistischer Modelle wird eine Auswahl bestehender Metriken zur Sicherheitsanalyse von Physical Unclonable Functions (PUFs) verglichen, z.B. bezüglich Erwartungswert, Varianz und Konfidenzintervallen. Als methodische Verbesserung werden statistische Hypothesentests mit PUF spezifischen Tests vorgeschlagen, z.B. auf Bias oder räumliche Autokorrelation. Die Antworthäufigkeitsfunktion wird eingeführt, um die Wahrscheinlichkeitsverteilung der PUF Antwort auch bei mehreren tausend Bit darstellen zu können. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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