| Popis: |
Con el objetivo de estimar los parámetros genéticos y fenotípicos de la producción de leche ajustada a 244 días en dos rebaños bovinos doble propósito con cruzamientos alternos entre las razas Holstein y Brahman Rojo, se utilizaron 19.675 lactancias de 8.318 vacas, entre 1996 y 2010, en el rango de primero al cuarto parto; fueron definidas cuatro épocas climáticas y 60 combinaciones año-época; se usaron siete grupos genéticos basados en la proporción de raza Bos indicus. Para los análisis se emplearon hasta ocho modelos estadísticos, todos ellos ajustados bajo la metodología con regresión aleatoria (RA), usando el algoritmo de la información promedio; la RA frecuentemente usada en pruebas mensuales ha sido poco utilizada con lactancias completas. El modelo incluyó el efecto del animal, el ambiental permanente de la vaca y los fijos señalados anteriormente, además de la edad al final de la lactancia en meses; los polinomios de Legendre se ajustaron al cuarto grado, se estableció un vector de edad con: 48; 60; 84 y 94 meses, estandarizadas en el rango [-1;1]. Los resultados indicaron: heredabilidades de: 0,49; 0,46; 0,45 y 0,40 para las cuatro primeras lactancias. Las proporciones de varianza permanente fueron: 0,27; 0,25; 0,26 y 0,22. Las proporciones de la varianza ambiental temporal fueron: 0,19; 0,18; 0,24 y 0,28. Las correlaciones genéticas fueron altas y positivas (rango 0,87 a 1,00) tendiendo a disminuir a medida que se separan, mientras que las correlaciones fenotípicas fueron positivas pero inferiores a las genéticas. Para el error se estimó una estructura heterogénea con covarianza cero; las estimaciones para edades en el rango de los valores previamente definidos fueron: 33.980,7 ± 1.743,92; 49.574,1 ± 1.470,24; 52.368,0 ± 1.966,13 y 56.369,20 ± 1.625,31, respectivamente. Las posibilidades de progreso por selección son amplias; la alta variabilidad genética es atribuible a diferencias en los valores genéticos entre las poblaciones y a planes ineficientes de selección de las hembras; se sugiere ampliar el estudio a lactancias posteriores. In order to estimate genetic and phenotypic parameters for milk yield adjusted at 244 days on two dual-purpose herds. Experimental units came from a crisscrossing program using Holstein and Red Brahman breeds. 19,675 lactations from 8,318 cows from 1996 to 2010, ranging from first to fourth parturition were used; 4 seasons and 60 year-season combinations were defined; seven genetic groups based on the proportion of Bos indicus breed were created. For analysis they were used up to eight statistical models, all set under the methodology with random regression (RR) by using the average information algorithm; in dairy cattle RR, is frequently used with monthly measurements, it has been rarely used for complete lactations. The model included the animal effect, the permanent environmental effect of the cow, and the above-mentioned fixed effects, besides the age at the end of lactation in months; Legendre polynomials were adjusted to the fourth degree, and a vector of age with 48, 60, 84, and 94 months standardized in the range [-1;1] was established. Results indicated heritability estimates of 0.49, 0.46, 0.45, and 0.40 for the first four lactations. Permanent variance proportions were 0.27, 0.25, 0.26, and 0.22. Temporal variance proportions were 0.19, 0.18, 0.24, and 0.28. Genetic correlations were high and positive (ranging from 0.87 to 1.00) tending to decrease as they separate from each other, whereas phenotypic correlations were positive but lower than the genetic ones. The temporal variance was modeled assuming a heterogeneous structure with covariance equal to zero; estimations for ages in the range of predefined values were: 33,980.7 ± 1,743.92, 49,574.1 ± 1,470.24, 52,368.0 ± 1,966.13, and 56,369.20 ± 1,625.31, respectively. Possibilities of progress by selection are paramount, the high genetic variability due to differences in genetic values among populations and to inefficient selection plans for cows; it is suggested to further the study to later lactations. 104 - 111 atilio.aranguren@fcv.luz.edu.ve jaaranguren@luz.edu.ve rafaelromanbravo@prodigy.net.mx |
