Bornes de généralisation : quand l'information mutuelle rencontre les bornes PAC-Bayésiennes et désintégrées
| Autor: | Viallard, Paul |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | CAp 2023-Conférence sur l’Apprentissage Automatique CAp 2023-Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jul 2023, Strasbourg, France |
| Popis: | International audience; Dans cet article, nous dérivons des bornes de généralisation basées sur la théorie de l’information. Nous prouvons une borne dépendant de l’information mutuelle qui est plus générale que celle de Xu et Raginsky. Cependant, cette borne étant en espérance, nous apportons, à partir d’une technique de preuve simple, la possibilité de dériver une borne PAC-Bayésienne et désintégrée à partir de celle-ci. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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