L'effet enseignant : Méthodes de mesure et limites
| Autor: | CHEDATI, Brahim |
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| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | The Journal of Quality in Education The Journal of Quality in Education; Vol. 7 No. 10 (2017): Quality Schools and Innovative Universities; 15 |
| ISSN: | 2028-1897 |
| DOI: | 10.37870/joqie.v7i10 |
| Popis: | La question de l'efficacité des systêmes d'éducation et de formation a toujours retenu l'attention des chercheurs en sciences de l'éducation dont les économistes de l'éducation. Três souvent comparé à une entreprise, l'établissement scolaire fait usage de ressources « inputs » de différents types pour « produire » des diplômés «output» aprês un certain nombre d'années de formation. La question qui se pose est de savoir dans quelle mesure ces différents inputs ont un effet sur l'output ? et le(s)quel(s) de ces inputs est (sont) le(s) plus efficace(s) dans le processus de « production » ? ou dans l'amélioration des résultats scolaires des apprenants. Du point de vue théorique, les performances des élêves varient d'un enseignant à l'autre ou d'un groupe d'enseignants à l'autre. De nombreuses études ont montré que ces différences de performance s'expliquent par la différence des caractéristiques des enseignants telles que les niveaux de la qualification de l'enseignant, la méthode pédagogique utilisée, l'ancienneté etc. L'une des méthodes de calcul de «l'effet enseignant » se fonde sur l'analyse statistique dite multiniveaux qui a l'avantage de prendre en compte, dans un même modêle, les variables de premier niveau (celles liées aux élêves) et celles de second niveau (relatives aux enseignants). Le présent papier a un double objectif : • Expliquer le principe de la méthode de mesure de l'effet enseignant ; • Présenter les résultats de quelques études réalisées par des chercheurs « pionniers » dans le domaine ainsi que les résultats de l'enquête PNEA conduite en 2008 par le CSE. The question of the effectiveness of education and training systems has always attracted the attention of researchers in the education sciences, including education economists. Very often compared to a business, the educational establishment makes use of “input” resources of different types to “produce” “output” graduates after a certain number of years of training. The question that arises is to what extent do these different inputs have an effect on output? and which of these inputs is (are) the most efficient in the “production” process? or in improving learners' academic results. From a theoretical point of view, student performance varies from one teacher to another or from one group of teachers to another. Numerous studies have shown that these differences in performance are explained by the difference in the characteristics of the teachers such as the levels of the teacher's qualification, the teaching method used, length of service, etc. One of the methods of calculating the “teaching effect” is based on so-called multilevel statistical analysis, which has the advantage of taking into account, in the same model, the first level variables (those related to students) and those of the second level (relating to teachers). This paper has a double objective: - Explain the principle of the teaching effect measurement method; - Present the results of some studies carried out by “pioneer” researchers in the field as well as the results of the PNEA survey conducted in 2008 by the CSE. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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